我参加了 the International Conference of Building and Simulation for Climate-Neutral Buildings and Cities。该学术会议于 2026 年 6 月 11 日至 13 日在中国香港的香港科技大学（HKUST）举行，吸引了来自众多高校和研究机构的老师、同学与行业专家参加。

我汇报的研究题目是 Multi-Building Coordinated Control of Grid Voltage on a Physics-Based Simulation Platform Using Constrained Reinforcement Learning。这项工作开发了先进的安全强化学习算法 CSAC-VR，用于在物理机理仿真平台上协调多建筑控制，在满足运行安全约束的同时利用建筑群灵活性支撑电网电压调节，实现了建筑与电网安全高效的互动和运行，并获得了最佳论文奖。

这次学术会议也让我认识了许多来自不同学校的老师和同学，在展示研究之外也有很多交流与启发，收获很多。

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我开发了一个可扩展、物理机理驱动的多建筑协同仿真平台，支持使用 EnergyPlus 和 Modelica 对建筑群进行仿真，可用于强化学习训练、评估以及面向灵活性协同研究的可复现基准测试。

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我参与了一项研究，量化分析了能源共享在电气化和不同电价信号下对低压配电网运行的影响，为电网影响评估和政策设计提供实践参考。

我系统比较了多种用于 HVAC 控制的强化学习算法，分析模型可用性和策略表达方式如何影响控制性能与学习稳定性。